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副研究员

唐荣林

文章来源:  |  发布时间:2016-10-10  |  【打印】 【关闭

  

 

        男,1983年9月生,安徽蚌埠人,博士,中国科学院地理科学与资源研究所副研究员。 

 

教育经历

    2001.09-2005.06就读于武汉大学水文与水资源工程专业,获学士学位;

    2005.09-2007.06就读于武汉大学水文与水资源工程专业,获硕士学位;

    2007.09-2011.06就读于中国科学院地理科学与资源研究所地图学与地理信息系统专业,获博士学位;

    2008.11-2010.10于法国斯特拉斯堡大学进行博士生联合培养(国家留学基金委资助)。

 

工作经历

    2011年8月-2012年8月,中国科学院地理科学与资源研究所博士后;

    2012年9月至今,中国科学院地理科学与资源研究所助理研究员。

 

研究领域和研究方向

    研究领域:定量遥感。

    主要研究方向:陆面蒸散发的遥感反演与验证;多源遥感数据同化。

    近期主要研究工作:基于遥感数据时空变化信息的陆面蒸散发的遥感反演;蒸散发的时间尺度扩展研究与空间尺度效应;像元尺度蒸散发的遥感反演与验证。

 

主要科研成果

    长期从事区域地表通量(蒸散发)遥感定量反演的基础理论与应用研究,在地表参数定量遥感反演、蒸散发估算建模、模型性能评估与验证等方面取得了一定的研究成果。

    以地表温度-植被指数空间信息法估算区域蒸散发为研究方向,构建了蒸发比与三角特征空间的理论关系模型,建立了全自动确定干湿边的地表温度-植被覆盖度三角空间法,一定程度上克服了全遥感估算区域地表蒸散发的三角空间法在干湿边确定上具有较大主观性和随意性的问题。

 

获奖情况 

    2011 中国科学院院长优秀奖

    2011    中国科学院地理科学与资源研究所优秀博士论文

    2002    国家奖学金一等奖

 

主持或参与研究项目

    1. 国家自然科学基金青年项目“地表温度-植被覆盖度特征空间蒸散发遥感反演的空间尺度效应及干湿边确定方法研究”(41201366,2013.01-2015.12),项目负责人;

    2. 中国博士后科学基金(07Z7602MZ1),项目负责人;

    3. 国家自然科学基金面上项目“基于地表温度-植被指数三角/梯形特征空间的区域蒸散发遥感反演研究”(40871169,2009.01-2011.12),研究骨干;

    4. 中国科学院知识创新工程重要方向项目课题“蒸散发与地表温度遥感反演方法研究”(KZCX2-YW-Q10-2-1,2009.01-2011.12),研究骨干。

 

代表性学术论文(最多10篇)

    1 Zhao-Liang Li, Ronglin Tang, Zhengming Wan, Yuyun Bi, Chenghu Zhou, Bohui Tang, Guangjian Yan, Xiaoyu Zhang, (2009), A review of current methodologies for regional evapotranspiration estimation from remotely sensed data. Sensors, 9: 3801-3853. doi:10.3390/s90503801.

    2 Ronglin Tang, Zhao-Liang Li, Bohui Tang, (2010), An application of the Ts‐VI triangle method with enhanced edges determination for evapotranspiration estimation from MODIS data in arid and semi-arid regions: Implementation and Validation. Remote Sensing of Environment, 114: 540-551. doi:/10.1016/j.rse.2009.10.012.

    3 Ronglin Tang, Zhao-Liang Li, Kun-Shan Chen, (2011), Validating MODIS-derived land surface evapotranspiration with in situ measurements at two AmeriFlux sites in a semiarid region. Journal of Geophysical Research-Atmospheres, 116 D04106, doi:10.1029/2010JD014543.

    4 Ronglin Tang, Zhao-Liang Li, Yuanyuan Jia, Chuanrong Li, Xiaomin Sun, William P. Kustas, Martha C. Anderson, (2011), An intercomparison of three remote sensing-based energy balance models using Large Aperture Scintillometer measurements over a wheat-corn production region. Remote Sensing of Environment, 115: 3187-3202. DOI 10.1016/j.rse.2011.07.004.

    5 Ronglin Tang, Zhao-Liang Li, Kun-Shan Chen, Yuanjun Zhu, Wenzhao Liu, (2011), Verification of land surface evapotranspiration estimation from remote sensing spatial contextual information. Hydrological Processes, doi: 10.1002/hyp.8341.

    6 Ronglin Tang, Zhao-Liang Li, Yuanyuan Jia, Chuanrong Li, Kun-Shan Chen, Xiaomin Sun, Jinyong Lou, (2012), Evaluating one- and two-source energy balance models in estimating evapotranspiration from Landsat-derived surface temperature and field measurements. International Journal of Remote Sensing, (in press, accepted on 9 February, 2011).

    7 Kun Wang, Ronglin Tang, Zhao-Liang Li, (2012), Comparison of integrating LAS / MODIS data into land surface model for an improved estimation of surface state variables through data assimilation. International Journal of Remote Sensing, (in press, accepted on 27 June, 2011).

    8 Jing Lu, Zhao-Liang Li, Ronglin Tang, Bo-Hui Tang, Hua Wu, Fengting Yang, Jelila Labed, Guoqing Zhou, (2012), Evaluating the SEBS-estimated evaporative fraction from MODIS data for a complex underlying surface. Hydrological Processes, DOI: 10.1002/hyp.9440.

    9 Ronglin Tang, Yuanjun Zhu, Wenzhao Liu, Zhao-Liang Li, (2010), Comparison of MODIS-derived evapotranspiration with LAS measurements at Changwu agro-ecological experimental station. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, ISBN: 978-1-4244-9566-5, 1529-1532.

    10 Ronglin Tang, Zhao-Liang Li, Yuanyuan Jia, Xiaomin Sun, Jinyong Lou, (2010), Comparison of two models of evapotranspiration estimation using remote sensing and ground data collected at an agriculture experimental station. Third Recent Advances in Quantitative Remote Sensing, J.A. Sobrino (Ed.), ISBN: 978-84-370-795-5, Publicaciones de la Universitat de Valencia, Spain, 501-506.

 

联系方式

    通信地址:北京市安定门外大屯路甲11号

    中国科学院地理科学与资源研究所

    邮    编: 100101

    办公电话: 010-6488-9277

    E–mail:tangrl@lreis.ac.cn,

                  trl_wd@163.com 

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